谷歌推出輕量級模型Gemini 3 Flash
12月18日，谷歌推出Gemini 3系列的輕量高效版本Gemini 3 Flash模型。該模型在性能和效率上突破了傳統(tǒng)的帕累托極限，速度提升了3倍，價(jià)格卻大幅降低，證明了智能模型可以在不犧牲速度和規(guī)模的情況下實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。
OpenAI開源Circuit-Sparsity
OpenAI近日開源稀疏模型Circuit-Sparsity，參數(shù)量僅0.4B，Transformer的權(quán)重被訓(xùn)練到近乎全0。研究團(tuán)隊(duì)希望通過人為約束模型內(nèi)部連接的稀疏性，讓模型計(jì)算過程可拆解、可理解，增強(qiáng)模型的可解釋性。
Manus更新1.6 Max版本
Manus日前推出1.6 Max版本，采用子Agent并行處理架構(gòu),支持復(fù)雜任務(wù)的自動拆解與并行處理，如財(cái)務(wù)建模、數(shù)據(jù)分析、圖像編輯，旨在提升AI在辦公、開發(fā)等場景中的實(shí)用性，實(shí)現(xiàn)從“輔助工具”到“獨(dú)立承包商”的質(zhì)變。
英偉達(dá)發(fā)布Nemotron 3系列模型
英偉達(dá)近期發(fā)布Nemotron 3系列開放模型，包含Nano、Super和Ultra三種規(guī)模。該系列采用異構(gòu)混合專家架構(gòu)，顯著提升生成速度與推理效率，專為多智能體AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可應(yīng)對通信開銷、上下文漂移和高成本等挑戰(zhàn)。
字節(jié)推出通用Agent模型Seed1.8
12月18日，字節(jié)推出通用Agent模型Seed1.8，集搜索、代碼與GUI Agent能力于一體，其原生基座視覺能力使它能夠“看見”并直接與界面交互，并能夠根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度自動調(diào)整處理方式，整體水平接近業(yè)界頂級通用模型。
國家網(wǎng)信辦：推動數(shù)綠融合助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)
12月19日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告（2025）》指出，隨著生成式人工智能、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)加快落地應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步擺脫粗放式制造和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動模式，邁向智能化和綠色化的生產(chǎn)新范式。展望“十五五”，雙化協(xié)同迎來重要發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)全面拓展多場景融合創(chuàng)新，推動數(shù)綠融合助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，持續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動能。
賽迪智庫：我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入體系化躍升關(guān)鍵期
12月18日，賽迪智庫發(fā)布《2026年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢展望》。報(bào)告指出，2026年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入體系化躍升關(guān)鍵期。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素市場等加快建設(shè)，數(shù)據(jù)價(jià)值化從示范突破邁向規(guī)模擴(kuò)散。人工智能成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動力，“人工智能+”在研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)加速滲透，推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化升級。
OpenAI創(chuàng)始人卡帕西：AI從“模擬人類智能”向“純粹機(jī)器智能”跨越
12月21日，OpenAI創(chuàng)始人之一安德烈·卡帕西發(fā)布《2025年大語言模型年度回顧》。文章表示，2025年AI訓(xùn)練從單純的“概率模仿”向“邏輯推理”轉(zhuǎn)變，處于從“模擬人類智能”向“純粹機(jī)器智能”跨越的臨界點(diǎn)。隨著RLVR等技術(shù)的普及，2026年的AI競爭將不再局限于算力的軍備競賽，而是轉(zhuǎn)向?qū)Α叭绾巫孉I高效思考”這一核心邏輯范式的深度挖掘。
中國信通院田洪川：可信數(shù)據(jù)空間激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值
中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川日前發(fā)表演講表示，可信數(shù)據(jù)空間正驅(qū)動數(shù)據(jù)流通應(yīng)用價(jià)值轉(zhuǎn)變，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)作模式。目前可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)已經(jīng)鍛造出一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，未來隨著更多主體參與數(shù)據(jù)空間建設(shè)，持續(xù)沉淀可復(fù)用、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集資源，將支撐行業(yè)級、城市級的AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用創(chuàng)新，推動智能化能力在更多場景中實(shí)現(xiàn)躍升。
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